智能医疗保健发展的实质是医疗行业的数字化转型。
AnyBackup的全栈，超可用灾难恢复云基于高级复制数据管理，连续数据保护，备份集技术和专业的业务连续性服务，并实现了从数据到平台到应用程序的过渡。
智能医院的发展和丰富数据服务的提供可以解决智能医院建设中面临的超级复杂系统，超多医疗数据，超异构环境和高容灾总拥有成本的问题。
北京大学肿瘤医院成立于1976年，是由北京大学和北京市医院共同管理的三级甲等肿瘤医院。
该医院从事肿瘤学，常见重大肿瘤的临床诊断和治疗以及胃癌的基础理论研究。
在食管癌高发地区的预防和干预研究领域取得了创新和领先的成就。
其中，胃癌的研究曾两次获得国家科技进步二等奖；现有工程学院院士1名，国家重点学科（肿瘤学）1名，综合实力名列全国前茅。
医疗行业灾难恢复建设面临的多重挑战目前，北京大学肿瘤医院已初步完成数字化转型，数据中心基础架构已升级，所有业务系统已迁移至虚拟化平台，从而提高了整体水平。
数据中心的可用性和高可用性。
可扩展性，同时还实现了方便的管理和总体成本降低。
然而，出于多种原因，与之同时构建的智能医院灾难恢复系统一直处于计划阶段。
在这种情况下，医院将面临法规遵从性，以及由于人为误操作，勒索软件攻击和其他原因而导致的停机或数据丢失。
很大的风险。
合规性挑战：2019年12月，“网络安全分级保护2.0” （以下称为“等效保险2.0”）正式实施。
国内医疗机构积极响应了“等效保险2.0”的要求。
积极开展对等保险的评估和评估。
纠正并改善其自身信息系统的安全性。
海量医疗数据可用性挑战：医院虚拟机已从过去的几十个单元扩展到如今的数百个单元。
从数据的角度来看，医院正面临着虚拟数据快速增长的压力，而传统的灾难准备无法满足北京大学癌症医院的需求。
数百TB虚拟化平台的数据保护。
核心业务系统可用性挑战：北京大学癌症医院数据中心拥有大量业务系统。
传统灾难恢复解决方案只能满足非核心业务的每小时可用性要求。
其核心业务系统面临着很高的SLA，并且难以保证分钟级别的可用性。
总拥有成本（TCO）仍然很高：传统的灾难恢复解决方案具有复杂的灾难恢复验证过程，不仅需要花费大量时间进行数据恢复，而且还严重依赖于手动操作，从而需要大量的人力和物力。
护送数据安全并协助建设智能医院。
为了应对北京大学肿瘤医院的灾难恢复需求和挑战，Aishu AnyBackup通过在医院的内部和外部网络数据中部署一套AnyBackup CDM，提供了从咨询，建设到运营的端到端解决方案。
中心。
，使用复制数据管理和备份集技术来保护内部和外部网络虚拟化平台中近300个核心和非核心业务虚拟机的数据安全，并部署一套AnyBackup Master Server来实现针对以下方面的统一灾难恢复操作管理：整个医院，从而满足全面的分级保护和平等保护2.0的要求，有助于北京大学肿瘤医院智能医院的建设和数字化转型。
数百TB医疗数据可用性保证解决方案采用的AnyBackup CDM不仅支持没有代理模式的虚拟化平台的数据保护策略，还提供源端重复数据删除技术以减少备份网络带宽和存储资源占用，大大缩短了备份窗口时间；结合数据块更改跟踪技术，仅更改数据bl